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中国内存内计算芯片又有突破,老架构如何焕发新活力?
随着物联网时代的到来,海量的数据蜂拥而至。特别是各种应用终端和边缘侧需要处理的数据越来越多,而且对处理器的稳定性,以及功耗提出了越来越高的要求,这样,传统的计算体系和架构的短板就显得愈加突出,未来,具有更高效率和更低功耗的计算系统一定会大行其道。
在这样的背景下,存算一体(Computing In Memory,内存内计算)AI芯片应运而生。目前,不少国际上的领先企业和研究机构正在致力于各种新型存储器的研究,其中一个很大的驱动力就是希望能够实现具有更高效率的存算一体系统,而在这其中,AI的融入也是一大趋势。这些使得计算+存储+AI的融合发展成为了一大方向。
不仅是在国际上,最近几年,我国本土的一些企业和科研院所也在致力于这方面的研究工作。就在上周,合肥恒烁半导体科技公司与中国科大团队历时两年共同研发的基于NOR闪存架构的存算一体AI芯片系统演示顺利完成。这是国际领先的超低功耗存算一体的人工智能芯片。据悉,该芯片是一款具有边缘计算和推理能力的AI芯片,能实时检测通过摄像头拍摄的人脸头像并给出计算概率,可广泛应用于森林防火中的人脸识别与救援、心电图的实时监测、人工智能在人脸识别上的硬件解决方案等。
这也是我国本土企业在基于NOR闪存架构的存算一体AI芯片领域的又一次突破,实际上,在该领域,恒烁半导体并不是唯一一家,还有其它一些企业也在进行着基于NOR闪存架构的低功耗AI芯片的研究工作。那么,作为一种传统的、非前沿的存储技术,NOR闪存架构有怎样的特点和优势,能够使得这些企业对其投入***和人力,进行相应的低功耗AI芯片和系统研发呢?
存算一体的优势
语音识别是什么?
语音是人类最自然的一种交互方式,语音识别技术,就是将一段语音信号转换为对应的文字文本信息的技术。
整个语音识别系统大致包含特征提取,声学模型,语言模型,字典解码四个部分
一,特征提取
在前期***集到语音信号后,需要先对语音信号进行预处理,主要包括对信号进行滤波和***样,以保证信号质量。利用原始波形进行识别通常不能取得较好的效果,一般利用离散傅立叶等进行频域变换后提取的特征参数进行识别。
二,声学模型
声学模型是语音识别的一个重要组件,其核心是分类器和分类决策的问题,近期在深度学习中利用神经网络完成的声学模型取得了很好的效果。
三,语言模型
语言模型主要是为了刻画语言表达的习惯,直接点说就是语言有中文,英语,甚至是方言等区分,我们需要一个专门的语言模型来对应。
四,字典解码
语言识别的最后结果是要对应到文本信息,在输入一个语言信号后,机器会类似人查字典一样的去匹配对应的文字,根据匹配结果的得分高低生成对应的文字,从而完成语音识别。
语音识别就是手机自带的一种键盘功能。更加方便了我们现在的信息传递。如果有一些什么大量的文字需要我们传输的话,就可以使用语音识别功能,这样就大大的增加了办事效率。
所谓的语音识别技术,简单的说就可以用一句话来概括:将语音转化成文字的技术。
当然如果要展开说的话,可能说三天三夜都说不完。先说一说语音识别的典型应用都有什么。
第一个最典型也是最常见的应用就是输入法,所谓的语音输入法。现在几乎所有的主流输入法都支持语音输入。比如说搜狗输入法,讯飞输入法,百度输入法等等。你在使用这些输入法的时候按住空格键,然后对着麦克风说话,输入法就会自动的把你说的每一句话,每一个词每一个字都转化成文字。如果你的普通话说的非常标准的话,你会发现你在手机上的打字效率变得非常之高,甚至超越了你在电脑上的打字速度。
第二个比较典型的应用,但是普通人平时见得比较少的,是在司法机构的速记,当然凡是需要速记的地方应该都会需要这种应用。过去有一种工作叫速记员,他们在有需要将谈话内容,会议内容记录下来的场合,发挥自己超强的打字天赋,将语音的内容通通的记录成文字。当然这对人的打字速度要求非常之高,于是语音识别技术就非常顺理成章地应用在了这个领域。有了这个技术,速记员只需要将已经被机器转化成的文字进行校对即可。
当然语音识别技术还有很多很多其他的更不太常见的应用,只要需要将语音转化成文字的地方都会用到。
有的人会问,为什么需要将语音转化成文字呢?因为在计算机领域,语音是一种模拟信号,既不利于保存,也不利于进行分析,尤其是不利于进行分析。如果能够将语音这种模拟信号转化成文字,那么利用已经非常成熟的大数据技术,就可以进行更深度的挖掘和分析,甚至于进行下一步的相关的人工智能应用,比如自然语言理解方面的应用。
最后再说一下,现在的语音识别技术已经发展到什么程度了。建议每一个人都使用自己手机上的语音输入法试一下,看看精度如何。作为人工智能领域最成功的商业化案例之一,语音识别技术正在被却来越多的应用在日常生活当中的方方面面。
如果还有其他的有关人工智能的问题,请关注我并私信留言。我将为大家一一解答。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是为了将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人,而不是其中所包含的词汇内容。
语音识别系统一般分训练和解码两阶段。训练,就是通过大量标注的语音数据训练声学模型;解码,就是通过声学模型和语言模型将训练集外的语音数据识别成文字,训练的声学模型好坏直接影响识别的精度。
语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。本质上是把传统的混合高斯模型(GMM)替换成了深度神经网络(DNN)模型,传统GMM提取语音特征(如下图一所示)经过多个过程,而DNN模型提取语音特征(如下图二所示)可以精简不少工作,不需要对语音数据分布进行***设,不需要切分成stream来分段拟合;DNN的输入可以将相邻语音帧拼接成包含时序结构信息的矢量,在帧层次利用更多的上下文信息,相对识别错误率一下降低20%多,这个改进幅度超过了过去很多年的总和。这里的关键是把原来模型中通过GMM建模的手工特征换成了通过DNN进行更加复杂的特征学习。
在此之后,在深度学习框架下,人们还在不断利用更好的模型,如RNN,LSTM和更多的训练数据进一步改进结果,深度学习使得语音识别的准确率能达到99%,足以在实验测试以外的实际场景中应用,并且被广泛商用。
目前所有的商用语音识别算法没有一个不是基于深度学习的,***用深度学习进行语音识别整个处理过程如下图所示。
你可以反过来做个简单的理解,电脑是不是可以将文字以声音的状态发声出来,那么逆向过来转换个原理是不是就可以将声音转换为文字内容呢!!!
==》 CreateObject("SAPI.SpVoice").Speak "朗读的内容"
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哈弗h6、***gs4、吉利博越、长安cs55哪个更值得入手?
这四款紧凑级SUV是目前自主品牌在SUV市场里卖的最红火的几款,都有自己独当一面的实力,究竟怎么选确实比较难。文章比较长,所以开篇给出推荐等级CS55-H6-博越-GS4,下面看原因。
H6已经在第一的位置上做了很久很久(不排除2018年被赶下来的可能);
GS4早前一直是第二名,但是后来越来越多的强力竞品加入,GS4现在销量滑坡明显(这也与相对羸弱的产品力有关,我们下文解释);
博越解决了产能问题后,终端逐渐开始放利,销量在最后几个月持续攀升,加上即将迎来升级小改款,产品力更足;
CS55是去年长安汽车整体下滑大趋势下,最亮眼的一颗星,产品力十足的它上市后表现出应有的市场竞争力,与年底上市的睿骋CC,共同组成长安今年的销量担当。
我的观点:11-12万元区间推荐CS55,别的区间不做评断。
其实CS55最畅销的车型是10.29万的2017款 1.5T 自动炫色型/8.99万的2017款 1.5T 手动炫色型,因为其整体指导价要比竞品都便宜一些,考虑到价格匹配原则,只能主动升配到自动炫动型。
哈弗H6这款车的销量很高,在一定方面说明了这款车的质量还是可以的,这款车操控配置丰富,高配车型安全配置齐全,变速箱表现可靠,相对来说哈弗H6全系质量还是比较稳定的。
在这四款自主品牌suv中,首先淘汰传祺gs4。应该说传祺gs4无论在外观、内饰以及配置等方面表现的都很突出,性价比是很高的,不过传祺gs4在去年的两起事故中,造成车身断裂和车体分离,暴露出安全隐患,所以不建议购买。那么长安cs55、哈佛h6和博越如何选择呢?哈弗h6应该说是一个明星车型,曾经连续58个月获得中国suv排行榜冠军,虽然这种神话的冠军记录被宝骏510曾经打断过,不过最近几个月又重新荣登冠军宝座,而且由于哈佛h6的存在,使合资车型纷纷降下身段,或者降价或者增配,使消费者得到了实惠,在这一点上,我们应该感谢哈弗h6。不过哈弗h6在自动挡车型上非常自信的全部***用了双离合变速箱,或许是为了降低成本,或许是战略失误,使该款车型增长乏力,虽然还继续维持在冠军的位置,但同比却下降了很多,从目前看哈佛h6的优惠力度很大,不过,双离合变速箱确实也存在着缺陷,所以在稳定性上不如另两款车型,那么长安CS55和博越如何选择呢?
长安CS55全系搭载了1.5t发动机,博越除了几款手动挡车型搭载了2.0l发动机外,其他车型全部搭载了1.8t高低功率版发动机,在整体的动力性能上博越完全超越CS55。两款车的自动挡车型都匹配了六挡手自一体变箱,而且性能非常稳定。在底盘结构上,两款车完全一致,前悬为麦弗逊,后悬为多连杆,从底盘结构可以看出两款车的操控性和舒适性都会有着不错的表现,不过博越的底盘***用了全框式副车架,所以在碰撞安全性上考虑的更为周到,刚性更好。在车身尺寸上,两款车相差无几,在乘坐空间上差异不大。在配置方面,两款车的配置都很丰富,可根据自己的预算进行购买。综合对比,我推荐博越,毕竟博越在保有量和销售量上完全超越长安CS55,而且在动力性能上也更有优势。
到此,以上就是小编对于记录stt摄影作品的问题就介绍到这了,希望介绍关于记录stt摄影作品的3点解答对大家有用。
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